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5G+ABC应用前景

感知层虽采集了大量数据，但是只完成了初步的、小范围的数据传输、提取和处理，这些数据要想能够“致千里”，物联网就需要成为一个“假舆马者”（通过5G），这样数据就可以完成远距离传输、天涯咫尺；海量的感知层数据汇聚到中央平台，要想支撑有价值、有意义、新颖独特的应用，物联网就需要成为数据海洋的“假舟楫者”（通过ABC），利用人工智能、大数据、云计算这些超级“巨轮”完成数据的综合分析处理，支撑应用呈现。

5G作为移动通讯技术的主要发展方向，为用户提供光纤般的接入速率，“零”时延的操作感知，千亿设备的连接能力，将拉近万物的距离，为用户带来身临其境的信息盛宴。

“人工智能+大数据+云计算”助用户突破海量数据的时空限制，为用户提供多场景、多应用而且智能、智慧的交互体验，最终实现“信息随心至，万物触手及”的总体愿景。

“5G+ABC”必将开启物联网的新征程，并渗透到未来社会的各个领域，以用户为中心构建全方位的信息生态系统。

新感知、新应用。

在“5G+ABC”时代背景下，将会涌现出很多新的物联网应用，如车联网、自动驾驶、云AR/VR、智慧牧场、联网无人机、远程医疗、个人AI辅助、可穿戴设备、全息投影、远程旅游等等。

当然，随着物联网各层技术的发展，各行各业还会有涌现出很多新的应用。

物联网在网络层技术加平台层技术（5G+ABC）双轮运转的驱动下，必将实现感知层技术与多个垂直行业的应用跨界融合。

未来的应用，只有想不到，没有做不到。

【以上内容转自：淘系技术部】

杭州目博科技有限公司成立于2010年，是国内智慧交通行业智慧停车核心检测设备领域知名供应商和解决方案服务商。

目博科技是一家技术驱动型的国家级高新技术企业，地磁产品城市级项目案例有150多个，市场占有率40%以上，累计出货量25万台以上。产品连续三年出货量、市场占有率、客户满意度在国内市场遥遥领先，是智慧停车行业地磁产品的领军企业。

目博科技核心研发团队主要由浙江大学物联网传感器资深技术专家组成，长期致力于智慧停车及交通数据采集领域的应用产品研究。自主研发产品涵盖静态车位检测、动态交通流量检测、车载巡检取证系统、云智能车位控制系统、停车场智能数据分析系统等系列，拥有完全自主知识产权，并兼有20多项专利和著作权证书，已服务国内外数百家客户和合作伙伴。

除城市道路停车检测、交通流量检测外，目博科技针对市政停车、医院、园区、新能源停车位、学校、机场、车站、景区、物流、酒店等应用场景推出了一系列极具竞争力的解决方案和应用服务，能够为客户解决停车难、停车乱难题，实现共享停车。

今年初，随着国家发展改革委员会首度圈定”新基建”范围，数字化基础设施建设备受瞩目，“5G、人工智能、工业互联网”等新兴技术被视为拉动经济增长的新引擎，而智慧城市建设则成为这些技术能够落地的最大场景。据“前瞻产业研究院”预测，到2022年，我国智慧城市市场规模将达到25万亿元。

▲2014-2022中国智慧城市市场规模及预测 （来源：前瞻产业研究院）

智慧城市是什么？为什么我们要建设智慧城市？它如何影响政府、企业与公民个人？近几年数字经济领域的热词为何非它莫属？巨头纷纷布局目的在哪里？产业链上下游呈现怎样的特点？······一系列的疑问，我们将用一篇文章为你解码这25万亿大市场的机遇与格局。

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城市的发展与“城市病”的出现

城市是人类文明的重要组成部分，城市也是伴随人类文明与进步发展起来的。普遍认为，真正意义上的城市是工商业发展的产物。

按照维基百科的说法，城市指的是人口较为稠密、工商业较为发达的地区，一般包括了住宅区、工业区和商业区等机能分区，并且具备行政管辖功能。城市中有楼房、街道和公园等基础建设。

最早的城市起源于大约一万年前的中东，经过农业革命、工业革命和信息革命的发展，今天的城市形态多样化（小城市、大城市、国际大都市、城市群），人口成长相当迅速。

最新数据是：全球人口数即将接近 76 亿，城市人口超过 40 亿；其中中国总人口数接近 14 亿，城市人口达到 8.3 亿。

但是，与人口高速增长、城市规模迅速扩大相伴的是“城市病”的出现，比如交通拥挤、住房紧张、供水不足、能源紧缺、环境污染、秩序混乱等问题。

以北京为例，据“北京交通发展研究院”近期发布的《北京市通勤出行特征与典型区域分析》中的数据，北京六环内范围内的平均通勤时间高达56分钟，平均通勤距离12.4公里，而对于不少居住在郊区在通勤族而言，平均通勤距离则达25公里左右，单程通勤时间近2小时。

这样意味着，各类“城市病”已经成为严重阻碍城市经济、社会发展的重要因素，如何通过更加智慧化的手段解决这些问题，正成为各国政府和世界各大厂商共同关注和深耕的方向。

智慧城市是什么？为什么建？谁来建？

智慧城市是什么？

这是最基础的问题。按照百度百科的解释，智慧城市是把新一代信息技术（5G、云计算、IoT、AI、大数据等）充分运用在城市中各行各业基于知识社会下一代创新（创新2.0）的城市信息化高级形态，实现信息化、工业化与城镇化深度融合，有助于缓解“大城市病”，提高城镇化质量，实现精细化和动态管理，并提升城市管理成效和改善市民生活质量。

谁最早提出这个概念？美国公司IBM。

▲ IBM的“智慧地球”计划

2008年11月，IBM（国际商业机器公司）提出“智慧地球”概念；2009年8月，IBM发布《智慧地球赢在中国》计划书；2010年，IBM正式提出了“智慧城市”愿景——这些在当时都是比较前卫的思想。

IBM经过研究认为，城市由关系到城市主要功能的不同类型的网络、基础设施和环境六个核心系统组成：组织（人）、业务/政务、交通、通讯、水和能源。这些系统不是零散的，而是以一种协作的方式相互衔接。而城市本身，则是由这些系统所组成的宏观系统。

与此同时，国内不少公司也在“智慧城市”概念启示下提出架构体系，包括政府层面也加积极动员。

在我国，推动智慧城市发展的主要有4大主导力量：

1）工信系统：考量产业的发展；

2）住建系统：城市空间与格局优化；

3）发改系统：宏观经济的发展脉络；

4）网信系统：跨部门跨领域的统筹协调，机制与模式创新。

这些系统之间既有分工又有合作。从这些部门的工作职责可以看出，智慧城市涉及到产业协同、信息网络发展、房屋住建、宏观调控等属性。

中国的10多年城市化转型历程，大致可分为4个阶段：

1）概念导入，2008年，IBM提出智慧地球，“感知中国”推动物联网建设。

2）试点推广，2012年，住建部智慧城市示范工程；

3）需求驱动，2015年，推动新型城市化建设中；

4）智慧融合，2018年，数字中国，城市上云，人工智能进入场景。

比如，2012年，首批国家智慧城市试点名单公布，含上海浦东新区在内的90个国内城市入围；2014年，经国务院同意，发改委、工信部、科技部、公安部、财政部、国土部、住建部、交通部等八部委印发《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》，要求各地区、各有关部门落实本指导意见提出的各项任务，确保智慧城市建设健康有序推进；2020年，多地在新基建建设方案中明确提出打造智慧城市……

之所以从国家到地方重视智慧城市的建设，虽然起点在于城市病的出现，解决迫在眉睫的问题，但是智慧城市还可以促进传统行业与战略性新兴行业的发展。

在此基础上，将形成广泛的产业融合，对国民经济各部门产生联动、示范效应，大大降低能耗，促使工业、农业、服务业的组织形态与生产方式发生变革，不断创造新的经济增长点。

城市化率将翻番，亚洲后发优势大

根据联合国的预测，从1950~2050 年的 100 年内，全球城市化率将翻番，2050 年将有 68.4% 的世界人口生活在城市。

在过去的十多年里，各国大力投资建设智慧城市，投入金额逐年升高，预计将在未来五年内达到高峰，由于拥有后发优势和巨大的发展潜力，亚洲国家和地区在智慧城市建设上有更大的发挥余地。

管理咨询公司德勤在今年7月份最新发布了《超级智能城市 2.0，人工智能引领新风向》报告，明确指出，亚洲拥有全球60%以上人口，将是全球城市化最快地区，亚洲基础设施投资缺口每年达1.4万亿美元以上，中国与印度将领衔这个进程。

▲ 全球“智慧城市”投资金额图（来源：德勤）

公开资料显示，新加坡的智慧城市模式已经在全球范围内得到公认，但是由于城市间差异，主要国家与地区均在制定不同发展战略。

比如中国工信部在2013年就主导成立中国智慧城市产业联盟，计划在十二五期间智慧城市投资额达到5000亿；2015年，美国政府提出新智慧城市倡议，积极布局电网、智能交通和宽带，投入1.6万亿；2016年，印度拟用APP模式打造百座智慧城市，宣布5年内投入75亿美元······

数据显示，中国智慧城市市场规模在最近几年均保持了30%以上的增长。智慧物流、智慧建筑、智慧政务领域占据了较大的市场份额。

▲ 中国未来智慧城市市场规模（来源：德勤）

中国智慧城市发展水平

北上广深杭领衔，区域特色有差异

从时间点上看，我国于2012年启动智慧城市较大规模的试点，并于2014年将智慧城市上升为国家战略，2016年底确定了新型智慧城市的发展方向，将建设新型智慧城市确认为国家工程。

此后，相关部委开始相应出台具体领域的细化政策。在这一过程中，随着国家对智慧城市重视程度的加深，主管单位和重点城市培育方式也相应发生变化。

• 初级智慧城市探索阶段（2012~2015）

采用‘广泛培育’的发展方式，鼓励全国各地积极试点，较少国家层面支持政策，由住建部担任主导和牵头单位。

• 新型智慧城市推进阶段（2016~至今）

发展方式向“去粗取精”转变，国家层面支持政策陆续出台，细分领域政策逐渐登场，明确由发改委和中共中央网信办为主管和牵头单位。

随着智慧城市的认识逐渐升级，智慧城市的定义逐渐得到发展，新型智慧城市的内涵更丰富。

新型智慧城市战略提出后，中国智慧城市试点和建设呈现出分级建设、多点开花、提质增效的发展趋势。在入选国家智慧城市试点的城市和地区中，大多分布在环渤海沿岸和长三角城市群。

各个主要城市呈现不一样的特色：北京打造大数据+智能经济，推动首都信息化和物联网发展；杭州则是城市数据大脑2.0+智能经济，推进云计算与大数据产业中心，此外智慧交通调度公交车辆；广州则是推动智慧交通发展，并实施了“数字教育城”工程；深圳城市安防项目全面布局，智慧交通打造示范路；重庆则是信息化+智能基础设施建设，加强网络覆盖。

▲ 城市大数据平台建设情况（来源：中国信通院）

目前，第一梯队的智慧城市建设包含深圳、北京、上海、广州、杭州、苏州、武汉、天津、南京和成都；第二梯队的包含青岛、重庆、宁波、郑州、长沙、无锡、济南、长春；第三梯队则包含贵阳、石家庄、厦门、福州、大连、沈阳、盐城、哈尔滨。

总体来看，智慧城市的发展与经济水平呈现正相关的关系，但也不乏智慧城市发展落后于经济发展水平的情况。

智慧城市产业链

智慧城市包括各种“智慧”解决方案：智慧电力、智慧医疗、智慧交通、智慧金融等，因此其也有漫长而复杂的产业链。

按照艾瑞咨询研究院的分类，智慧城市产业图谱可以分为5层，分别是：

1）智慧城市顶层设计层：包含太极股份、神州数码、浪潮、中电科等厂商；

2）感知与通信层：包含中国移动、中国电信、中国联通、中兴、大唐电信等厂商；

3）平台与基础设施层：包含阿里云、平安科技、新华三、中科曙光、太极股份等；

4）城市计算层：包含京东数科、阿里云、腾讯云、百度云、科大讯飞、平安科技等；

5）细分场景应用层：千方科技、海康威视、佳都科技、新中安、易华录等。

▲ 中国智慧城市产业图谱（来源：艾瑞咨询）

此外还有一些专攻城市安全的厂商比如360、深信服、亚信、安恒信息、瀚私等贯穿产业上下游。

总体来看，对于厂商而言，未来大的项目里将是你中有我我中有你，既有竞争也有合作，但归根结底特色不一，均在传递差异化价值。

目前，国内主打智慧城市的主要玩家依然是以巨头为主，其中京东数科、阿里云、腾讯云、华为、平安智慧城市、浪潮等有着领先的解决方案。

阿里云是以交通大脑的方式推进城市大脑项目，从杭州城区的交通信号灯优化切入，延伸到做交管局、公安局、工信局等项目，其中云资源是主要业务；

腾讯云也是主打云业务的厂商，推出WeCity未来城市解决方案，腾讯集团与三大运营商合资成立的数字广东主打数字政府建设，社区项目主要提供连接工具；

华为以网络通信设备切入，在多地建立城市IOC（城市运营中心），云资源也成为重点；

浪潮以服务器等城市算力形式切入，与软硬件厂商进行合作；

平安智慧城市立足金融场景，为深圳做“I深圳”项目，重点关注政务板块。

虽然各大巨头纷纷涌入赛道，但因智慧城市建设是一项复杂而庞大的系统工程，单靠一家公司凭一己之力把整个城市的所有问题都解决并不现实，平台和生态逐渐成为巨头突围的方法论。

比如，京东数科旗下京东城市通过主打“智能城市操作系统”，正在基于城市操作系统平台，构建成熟的组件和模块，发挥其生态属性，让其他第三方依托系统高效建构自己的应用，减少重复建设，建立良性生态。

▲ 京东智能城市操作系统

目前，京东数科正在为雄安新区打造基于城市操作系统的块数据平台，它将全面支撑新区数字孪生，培育数字产业和生态，为雄安成为全球智能城市典范奠定基础。

智慧城市发展的动力与阻力

目前，智慧城市建设依然是“强政策驱动”的领域，与其“一把手”属性分不开，毕竟各地纷纷上马的智慧城市工程都是政府重要大事。

加上2020年3月4日国家发布的“新基建”（新型基础设施建设）的号召，多地已经在新的“十四五”开局中规划智慧城市的发展。北京、上海、重庆、深圳、成都等地已经出台了新基建政策，鼓励城市建设投入。

基建七大领域（来源：央视）

另外，需求是拉动智慧城市建设加速的重要因素。企业与大众已经习惯信息技术带来的便利，新的生产和生活方式正在被重塑。

另外由于大城市病的出现，人们对于“以人为本”的居住、工作和出行环境的需求更为迫切。不过，智慧城市发展不是顺风顺水的，它依然面临着问题。

借用京东城市总裁郑宇博士的观点，智慧城市建设需要面对的是：

1）需要生态：城市既不希望烟囱林立的孤立的系统，也不希望一家独大，因为不利于城市安全，也不可能有企业把所有的事情做完，需要一个生态，既能统一平台又能服务于大家；

2）数据安全和数据融合存在矛盾：城市中各部门的壁垒非常高，有的壁垒是出于数据安全的考虑，这使得数据融合面临障碍；

3）专业人才匮乏：智能城市建设涉及方方面面，专业背景出身的人才少之又少，加上大学培养模式的缺陷，学以致用的难度非常大；

4）自我造血的良好运营模式，不能一味地依靠政府补贴。

生态建设、数据融合建设、产学研建设、自我造血循环······每一个都是宏大课题，每一个都迫切需要面对。

尽管困难重重，道路曲折，但智慧城市是巨大的蓝海市场——这一点没有人会质疑。

技术角度，新一代信息技术的加持，算力算法和数据技术迅猛发展，AI公司也把自己“逼”到了落地极限，数字孪生从工业、建筑走进城市管理的后台，中国无人机作为民用技术已经超越美国，中国5G一骑绝尘全球领先，新基建里的多种技术要素正渗透进城市每一根神经。

产业角度，“所有传统的产业都值得被重做一遍”成为基本逻辑，工业制造、农业、航空、交通无一不在被日新月异变革着，更多的传统型公司纷纷走上数字化转型路线，一往无前。

政策角度，新基建的信号弹指明了方向，各地投资迅速启动，政府也开始主动寻找好项目好技术好公司，从三四线城市的信息化改造、道路基建到一线城市的操作系统部署。

我们相信，在技术、产业和政策等多重有利因素的加持下，未来智慧城市的建设将构建起共建、共享、共治的城市治理“新基建”，从根本上提升城市治理体系和治理能力的现代化水平，为市民带来更加安全和便捷的智能城市新生活。

【以上内容转自微信公众号： 物联传媒】

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除城市道路停车检测、交通流量检测外，目博科技针对市政停车、医院、园区、新能源停车位、学校、机场、车站、景区、物流、酒店等应用场景推出了一系列极具竞争力的解决方案和应用服务，能够为客户解决停车难、停车乱难题，实现共享停车。

据北京日报客户端官方账号报道，从今年开始，北京将重点推进支路以下道路停车改革，逐步将胡同停车位纳入电子收费车位管理范畴。为了解决较窄、树枝繁茂道路无法安装高位视频的问题，本市已经在海淀、丰台、朝阳共48条道路应用移动视频设备进行电子收费。市交通委相关负责人介绍，移动视频技术通过图像识别与北斗定位、RFID等技术融合，可实现自动对车位坐标位置的精准定位停车牌和停车位置信息精准采集 。

这种智能巡检车后座上，装有一个白色移动视频设备，设备顶部三面分别装有三个摄像头，组合起来完成对车牌号的拍照计费。停车管理员驾驶巡检车边骑边拍，停车信息自动采集。智能巡检车采用基于人工智能技术的智能车牌识别相机，集成度高，识别速度快。支持POE供电，通讯方式灵活多样，支持WIFI和4G通讯，漏识率很低，能保证智能巡检车25迈车速的高识别率。

【以上内容转自ITPUB博客： 深度学习】

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经过过去几年的发展，5G NB-IoT 产业在国内已经领先于国际 2-3 年，头部行业应用已经进入成熟阶段，新的应用领域不断被拓展，相关产品也越来越丰富。在未来，5G NB-IoT 的市场认知度也将变得越来越高，2-3 年内仍然能够保持快速发展，随后进入发展的稳定期。

虽然市面上也有不少 5G NB-IoT 相关的报告，但我们仍希望能给读者提供更多的角度、更详尽的说明以及更全面的梳理内容。因此为了方便更多人对 5G NB-IoT 产业有全面而清晰的了解，我们对 10 多家的国内 5G NB-IoT 一线代表企业进行了深度的调研，覆盖了全产业链环节，完成了这份中国 5G NB-IoT 市场产业调研报告，报告主要针对国内 5G NB-IoT 产业进行了全面的梳理，展示了一个清晰的 5G NB-IoT 产业链、典型的应用及最新的市场等情况。

PART 1· 5G NB-IoT 基本介绍

• 5G NB-IoT 背景与市场概况
• 5G NB-IoT 产业背景

全球多家知名研究机构对物联网连接数的预测都非常乐观，下图根据各大机构对于设备数量的调研及预测数据整理而成：

基于庞大的连接数量，可以带动更为庞大的市场产值转化，对于物联网市场产值规模的预测，各大研究机构同样都持有非常乐观的态度。下图中，物联传媒统计了一些主流的研究机构对 2021 年全球物联网市场产值的预测数据。

• 5G NB-IoT 技术背景

随着物联网的快速发展，这些通信技术无法有效承载海量的中低速物联网连接的问题也越来越明显，且这些技术在覆盖能力、安全保障等方面也存在一定的缺陷。 一系列针对传输速率、覆盖、容量等进行了专门优化的低功耗广域网通信技术便应运而生。其中，5G NB-IoT 以低功耗、大连接、低成本等性能优势，从而带动智慧城市、资产追踪、共享经济、智能家居等领域的物联网应用快速落地。

• 5G NB-IoT 需求背景

2G/3G 应用需新技术承接：一直以来，2G 因其盈利低、维护成本高、功耗及频谱利用率上的劣势等多方面原因， 退网需求已经十分强烈。三大运营商陆续进行退网行动，工信部正式发文，明确提出要引导新增物联网终端不再使用 2G/3G 网络。

NB-IoT 终端价格更低：经过多年的发展，5G NB-IoT 模组的价格已趋于甚至低于 2G 模组成本。

覆盖范围及功耗：从理论数值来看，2G/3G/4G/5G 基站覆盖范围及功耗都不如 LoRa、Sigfox 技术，因此运营商推出一种在覆盖范围及功耗方面能与这些非授权技术相提并论的技术显得至关重要。

• 5G NB-IoT 技术最新进展与演进趋势介绍

5G NB-IoT 的标准最初的 R13 版本开始，持续不断地在演进中，截至目前，3GPP 已经开启了 R17 版本的演进。

• 5G NB-IoT 国内外最新发展情况对比
• 5G NB-IoT 连接数

早在 2020 年 10 月，全球 5G NB-IoT 连接数就已经达到了 1.4 亿，仅中国这一市场也早就突破了 1 亿的量。

• 5G NB-IoT 基站建设

截至 2020 年底，我国已建成 5G NB-IoT 基站超过 90 多万个，这构成了 5G NB-IoT 广覆盖和基础设施的主体。

• 5G NB-IoT 网络覆盖

根据 GSMA 统计，截止 2020 年 9 月，全球部署的 5G NB-IoT 网络累计达到 97 个，其中有 30 张网络同时支持 5G NB-IoT 和 eMTC，已应用至 40 多个行业的 50 多种业务。

就我国而言，已经实现全国主要城市、乡镇以上区域连续覆盖，为各类应用的发展奠定良好的网络基础，带动 5G NB-IoT 相关产业发展不断加速。

• 5G NB-IoT 应用概况

我国芯片模组、行业应用等方面都已经趋于成熟，5G NB-IoT 气表、水表等先发应用不断加速，双双突破了 2000 万的应用量；5G NB-IoT 烟感、电动车等应用迅速起量，目前也分别接近 1000 万规模。此外，越来越多的行业加入 5G NB-IoT 阵营，呈现出共享白电、智慧路灯、智慧停车、智慧农业、智能门锁、智能跟踪等一大批百万级的应用。目前正由点及面，向全国范围内拓展。

PART 2 ·5G NB-IoT 产业链分析

• 中国 5G NB-IoT 产业链上下游分析

5G NB-IoT 产业的繁荣，离不开生态链所有企业的支持，5G NB-IoT 生态圈日益壮大，在 GSMA 注册的 Mobile IoT 创新伙伴成员单位超 2500 家，生态伙伴活跃在全球各地，包含了各行各业，呈现出一派百家争鸣、群芳竞艳的景象。

• 5G NB-IoT 芯片厂商

以下是国内市场上主流 5G NB-IoT 芯片厂商相关芯片量产情况：

• 5G NB-IoT 基站供应商

以下针对目前市场上认知度较高的 5G NB-IoT 模组进行梳理：

此外，报告还从5G NB-IoT 基站供应商、网络运营商、终应用厂商、解决方案集成商以及5G NB-IoT 用户进行了分析。

• 5G NB-IoT 产业链特点分析

自 2014 年发展开始，5G NB-IoT 在我国的发展经历了多个发展阶段：萌芽期、试验期、发展期、成熟期。

• 中国 5G NB-IoT 产业链挑战与发展趋势分析
• 产业外部的问题与挑战：
• LTE-Cat.1

LTE-Cat.1 将会成为 5G NB-IoT 最主要的竞争对手，主要原因有：

1、二者都是蜂窝网络连接技术，在网络质量与覆盖方面相差无几，并且由于二者都是中低速连接技术，终端成本也比较接近，会形成业务的重叠度。

2、LTE-Cat.1 相较于 5G NB-IoT 而言，在移动性，传输速度，语音通话等方面能力更强，具有更多的适用场景，在2G 退网的时代背景之下，需要有新的技术进行填补，目前 2G 应用主要有 POS 机、儿童手表、共享设备等，而这些场景更适合采用 LTE-Cat.1。

3、当然 NB-IoT 也有自己的独特优势，就是低功耗与性价比，在数据量小，传输频次不高、移动性要求不高的场景中，NB-IoT 的性价比是最高的。

• 其他的长距离传输技术

主要是 LoRa 技术，LoRa 技术作为比 NB-IoT 更早商用的技术，在低功耗广域网市场早就积累了一大批企业与应用。

不过 LoRa 因为其“私网”的性质，天然的与蜂窝网络有区别，通过数年的摸索之后，目前 LoRa 技术在国内主要用在公网覆盖差或者对数据有私密性要求的企业级场景使用，并且正在往室内家居应用方向拓展。

而 ZETA、Chirp-IoT 等国产的长距离传输技术目前也在市场有较多的应用，其市场定位与 LoRa 类似，虽然从技术特点上来说，他们与 5G NB-IoT 相似度比较高，但是因为网络运营的差异性，在市场上也能形成一定的互补关系。

• 产业内部的问题与挑战：

芯片方面：如何提高 5G NB-IoT 芯片与实际应用的适配度并不容易；此外，5G NB-IoT 芯片企业目前市场上的玩家也越来越多，竞争程度也将会日益激烈。

模组方面：5G NB-IoT 模组企业非常的多，我们从公开的的途径上都能找到上百家模组厂商，但事实上，有规模应用与出货量的模组企业并不多，并且，模组产品同质化与价格竞争的问题早就是业界共识，尤其是小模组厂商，在后续的产品迭代与运营方面的支撑并没有可靠的保障，这就存在对应用发展有负面效果的风险。

网络方面：一方面，虽然三大运营商在全国范围内已经建设了 5G NB-IoT 基站超过了 90 万个，但是覆盖率仍然远远不足，在基站建设采取按需建设后，网络覆盖率也将朝着更精准的方向发展；另一方面，即使运营商开启高频服务功能，每年 5G NB-IoT 资费可以提升到 35-40 元，但对于运营商的直接收入贡献还非常有限，是一种高投入、低产出的业务。

应用方面：一是，应用过于碎片化，集中度不高，难以形成大规模应用，且每个细分领域都需要先投入资金、精力、时间来验证其可行性，同时投入与产出在前期无法保证，很大程度上影响了企业投入某个领域的积极性；二是，目前很多小范围使用的案例仍然不够成熟，不足以发展成为一个明确的应用领域，产品端已经进入状态，而应用端目前还在摸索过程中。

PART 3 ·5G NB-IoT 应用分析

从应用场景来看，我国 5G NB-IoT 应用领域分布如下：

从应用内量级来看，截至 2020 年底，我国 5G NB-IoT 应用领域量级分布情况如下：

5G NB-IoT 承接 2G/3G 应用分析：

PART 4· 5G NB-IoT 产业市场运营分析

• 2020 年 5G NB-IoT 芯片厂商出货量

本次调研中，我们对中国市场的 5G NB-IoT 芯片的出货量进行了调研与评估，结果如下：

数据说明：

1、在调研中，我们评估 2020 年芯片市场的出货量约 7000 万片左右，其中华为占 50% 以上的市场份额，而紫光展锐与 MKT 紧追其后。

2、其他的厂家中，国产芯片企业有移芯通信、芯翼信息、智联安等都有一定的出货，此外，高通在国内也有少量的出货，高通的芯片在海外市场有一定的量。

• 5G NB-IoT 模组出货情况介绍

本次调研中，我们 2017-2023 年 5G NB-IoT 模组的出货量情况进行了评估，结果如下：

数据说明：

1.2017-2019 年， 5G NB-IoT 模组出货量有一个高速增长期，每年有几倍的增长。

2.2020 年上半年，由于受到疫情影响，虽然下半年 5G NB-IoT 建设基本恢复，但增长率仍受到了一定影响。

3.2020 年工信部发布《关于深入推进移动物联网全面发展的通知》，明确提出，未来将按需新增建设 NB-IoT 基站。 此举也将对 5G NB-IoT 出货量增长产生一定的影响，再加上，目前 5G NB-IoT 最大的应用在抄表领域，随着抄表市场的渗透率的提升，5G NB-IoT 的总体增长速度会有所放缓，预计未来几年，5G NB-IoT 的模组出货量将保持 30% 左右的增长速度，并将在 2023 年，单年度的模组出货量将会超过 1 个亿的门槛。

从模组厂商 Top 5 出货量的角度看，从 2017 年到 2020 年，Top 5 厂商的出货量占了总体出货量的比重很高，2017-2020 年 5G NB-IoT 模组厂商 Top5 的出货量占比情况如下：

• 2025 年 5G NB-IoT 占比情况介绍

截至 2020 年底，国内三大运营商的物联网连接数约为 12 亿个。由于 2G、3G 退网，并由 LTE-Cat.1 和 NB-IoT 承接，因此 2025 年蜂窝物联网设备将主要为 5G、4G、LTE-Cat.1 和 5G NB-IoT 承载，其中 5G NB-IoT 的占比为 35%，成长空间广阔。

数据说明：

由于 2G/3G 现已进入退网阶段，因此即使到 2025 年仍未退干净，在此忽略不计。

• 5G NB-IoT 市场产业规模分析

本次调研中，我们综合所了解的行业信息，对目前整个 5G NB-IoT 产业的应用产值进行了评估，整体如下：

数据说明：

1．本表评估的是国内市场 5G NB-IoT 的应用产值，并没有包括组网方面的投入产值。应用端评估的是以 NB-IoT 为核心的产品终端硬件的价值以及以此衍生而出的数据流量、数据应用方面的价值，我们综合考虑了终端产品的价格变化以及数据衍生价值比例的提升因素。

2. 2017-2019 年应用产值呈倍数增长主要是连接应用的大量部署，而在 2019—2021 年增长相对平缓，主要是终端产品降价所导致；2021-2023 年增速变快主要是价格降幅平滑，并且数据衍生价值的比例提升所致。

• 5G NB-IoT 行业市场价格分析

针对我国 5G NB-IoT 芯片、模组这两种产品形态的价格进行了调研，以下是梳理出来的主要信息：

5G NB-IoT 芯片、模组价格梳理

数据说明：

终端应用、解决方案由于受行业的差异影响较大，在此不做梳理

【以上内容转自微信公众号：物联传媒】

杭州目博科技有限公司成立于2010年，是国内智慧交通行业智慧停车核心检测设备领域知名供应商和解决方案服务商。

目博科技是一家技术驱动型的国家级高新技术企业，地磁产品城市级项目案例有150多个，市场占有率40%以上，累计出货量25万台以上。产品连续三年出货量、市场占有率、客户满意度在国内市场遥遥领先，是智慧停车行业地磁产品的领军企业。

目博科技核心研发团队主要由浙江大学物联网传感器资深技术专家组成，长期致力于智慧停车及交通数据采集领域的应用产品（物联网传感器）研究。自主研发产品涵盖静态车位检测、动态交通流量检测、车载巡检取证系统、云智能车位控制系统、停车场智能数据分析系统等，拥有完全自主知识产权，并兼有20多项专利和著作权证书，已服务国内外数百家客户和合作伙伴。

除城市道路停车检测、交通流量检测外，目博科技针对市政停车、医院、园区、新能源停车位、学校、机场、车站、景区、物流、酒店等应用场景推出了一系列极具竞争力的解决方案和应用服务，能够为客户解决停车难、停车乱难题，实现共享停车。

智慧停车市场主要由智能停车设备商、智慧停车解决方案提供商、互联网停车运营企业组成，本文将以智慧停车设备供应商和解决方案提供商的角度，对智慧停车破解停车难进行论述。

一

【背靠国家丨智慧停车——以政策破解停车难】

2019年7月，交通部颁布《数字交通发展规划纲要》，强调了基础交通数据采集的重要性；2019年9月，中共中央和国务院颁布《交通强国建设纲要》，指出了智慧交通网络建设的迫切性，要“推进数据资源赋能交通发展”、“构建综合交通大数据中心体系”，明确了新时期综合交通运输大数据发展要求；2019年12月，交通部颁布《推进综合交通运输大数据发展行动纲要(2020—2025年)》，进一步将数据的“统筹推进、加强采集、充分汇聚、综合应用”纳入重点工作和行动部署；2020年3月，中共中央提出发展“新基建”，为智能交通基础设施建设再添动力；2020年底，交通运输部印发《关于开展ETC智慧停车城市建设试点工作的通知》，强势破解智慧停车系统后支付环节的收费问题。

显然，对于智慧交通网络的建设，国家政策的支持从未削减，利用宏观政策对停车难进行调控，而政策的持续实施和对智慧停车的不断提及以及全国上下城市智慧停车系统的不断推进，是对该类政策实施结果的正向反馈，反映了城市智慧停车建设对缓解城市交通拥堵、停车困境的积极作用。

二

【智慧停车——插上智能科技的翅膀】

智慧停车系统是通过精准的信息采集、数据整合、实时推送，结合云计算、大数据、5G互联网等高精尖技术，以智能设备，智慧系统，破解停车难题。通俗来讲，其核心理念就是，即“在资源有限且开发速度难以短时间内迅速上升的窘境之下，通过科学技术手段，提高现有资源利用率，也就是通过智能化的物联网传感设备，提高车位周转率，做到物尽其用”，从而达到缓解停车压力的目的，破解我国停车难题。中国目前停车缺口率超过了50%，而平均空置率却达到了51.3%，存在严重的资源浪费现象。因此，提高车位利用率对于缓解停车矛盾的重要性，丝毫不亚于增加新停车位。

智慧停车系统是一个物联网系统，分为感知层、传输层和平台层。感知层的设备是智慧停车系统的基础设施，在系统中的角色是车位基础数据的采集者，基础感知设备的性能优劣程度，决定了智慧停车系统是否具备可行性。因此，近年来，智慧停车系统前端感知设备也在不断革新。

智慧停车的概念自2014年兴起，发展至今，以地磁车位检测器识别模式为主导的道路停车解决方案，为中国解决停车难带来了新方案，依托传感器、物联网、大数据、云计算等技术，形成停车数据链，引导规范停驶，并向停车预约系统、交通指挥系统和交警执法系统、城市大脑等开放共享，形成城市停车一个平台、一张网、一体化管理。

从车位检测设备分类来看，城市路边停车主要有三种解决方案：咪表，地磁模式，视频检测模式。咪表模式由于造价较高、缺乏规划、用户体验不好、智能化程度低、数据无法记录和统计等原因，已经基本没落；NB地磁模式成本低、安装便捷、项目实施容易、检测准确率高、稳定性强，劣势是需要人工值守，且不能拍照取证；视频识别模式有抓拍功能，便于取证和追讨欠费，并且可以对车牌维度分析统计，利于引进大数据和人工智能；缺点是成本较高、安装难度较大、不能有障碍物遮挡、受环境影响大。

在路侧停车领域，NB-IoT地磁车位检测器已成为主流产品。据统计，截至2020年3月底，全国正式实行道路停车智能化收费的地区达242个市县，项目总计338个。各类前端采集设备中应用最多的是地磁技术，在采用单一前端技术的项目中，地磁项目有186个，占比过半，达55%，在采用多种前端技术复合使用的项目中，地磁使用率占比32%，均高居榜首。

总而言之，智慧停车解决方案以车位检测技术为基础，构建多维度信息一体化管理系统，实现对泊位状态的管理。以智能化检测设备实现对车位状态的获取，借助5G的高速发展，助力信息的传输，并通过大数据分析处理云平台进行数据处理和资源配置，打破信息孤岛，打通数据连接，最终实现路边停车智慧化管理，提高资源配置效率，疏导拥堵，缓解找车难，提升车位周转率，破解停车难。

三

【目博科技丨以核心技术推进智慧停车】

虽然道路停车管理的本质是保证道路畅通，但其收费性质涉及到百姓民生问题，若计时计费的核心设备——地磁在准确率和稳定性方面再有问题，导致收费不准，会激起社会不良反映、市民投诉，甚至给当地政府带来负面舆论影响。

作为智慧停车行业地磁设备领域的领导品牌，目博科技在地磁车位检测器系列产品的探索，是谓“十年磨一剑”，对技术的探索从未停止，十年来汲汲追求更加智能化的技术手段，不断为智慧停车提供新思路，逐渐拓宽产品线，进一步拓展智慧停车行业化的应用场景方案研发。

自2010年成立以来，我司组建了物联网传感器专家带领的核心研发团队。从2010年推出第一代地磁开始，到2020年底推出的NB双卡多模地磁，10年间目博科技已经推出了7个大的版本，平均每一到两年就会对产品进行一次大的升级和改进。在检测准确率方面，从原来的80%升级到现在的99%；在传感器方面，从单传感器目前升级到三传感器；在通讯技术上，从原来的RFID、小无线通讯、LoRa通讯到目前最新的 NB双卡通讯；在外壳防水方面，从原来的单层防水升级为现在的双层防水，并且是可拆卸式的壳体。每一次我们都将产品做到比上一代更加先进完善。2017年我们推出的 NB双模地磁，引领了整个停车行业的地磁技术升级换代。

项目落地、实施过程中遇到的问题，在某种程度上能够促进我们的技术升级。比如我们今年在安徽一个县级市路内停车项目，有1000多个路边停车的泊位，最开始采用的是移动网络的NB地磁，大部分区域还好，但其中有几条路段信号覆盖不是很好，数据传输延迟较大。由于传输延时导致车辆进出泊位后平台和POS机无法及时收到数据，大大加剧了停车运营单位的工作压力，投诉率也会比较高。最终，忍受不了延时太长的用户选择了把其中两个泊位的地磁更换为电信网络的NB地磁，更换后的网络延时情况大大改善。

因此，在2020年底，目博基于最近几年在NB地磁产品使用当中所遇到的一些问题和行业痛点，又创新性的推出了NB双网双卡多模地磁的产品，能够同时具备支持多个运营商网络传输的能力。未来我们还将通过我们的创新和研发，带动整个行业技术升级换代。

2021年，目博制定了“1+N+S”战略规划，将以地磁产品为核心竞争力，不断进行技术迭代、推陈出新，推出更好的智能地磁产品，优化多传感技术和5G通讯技术；在业务模块方面，将进一步扩展基于地磁产品的解决方和系统项目，用科技手段解决道路停车的难题。

四

作为全球第一汽车大国，数字交通是中国交通产业发展的必然选择，而智慧停车充当数字交通的先遣部队，取得了不俗的战绩。智慧停车一举多得，既解决了用户端停车难的问题，又能帮助政府提升城市智能治理水平；既激活了产业转型升级活力，又增强了与人工智能、大数据等高新技术的融合应用能力，对行业发展、城市管理和经济增长形成巨大驱动力。

智慧停车的建设是一个长远的过程，在现下不断强调的“新基建”背景下，智慧停车破解停车难的进程必定能够有重点、分步骤地全面推进。

作为智慧停车领域深耕十年的智慧停车前端感知设备领导品牌，目博科技现已构建了成熟、完整的城市级智慧路边停车解决方案，能够实现实时采集各停车场与车辆信息，对数据统一存储、处理，实现停车场智慧化管理，同时提高政府部门决策管理能力，提升车主停车信息服务水平，推动停车产业可持续发展，并将持续推进自主技术的创新，不断推陈出新，凝聚新技术，造就高质量产品。

导  读

大家好，我是小枣君。今天这篇文章，我想和大家聊聊智慧城市。

当今时代，在我们ICT行业，有两个词的曝光率最高。一个是5G，另一个就是智慧。

进入21世纪，人类科技一路狂奔，计算和连接的能力突飞猛进。物联网、云计算、大数据、人工智能，这些新概念接连出现，推动整个社会加速走向信息化、数字化和智能化。

各行各业的大佬，都在紧盯科技趋势，希望率先引入技术，提升生产效率，实现数字化转型。于是乎，各种狂蹭热点的名词层出不穷，例如5G（智慧）工厂、5G（智慧）园区、5G（智慧）农业、5G（智慧）商场，等等。

作为人类文明的重要标志，城市，经过数千年的发展，变得越来越庞大。大量的人口聚集，引发了交通拥堵、治安混乱、资源匮乏等众多问题。作为城市的管理者，政府，迫切希望借助信息通信技术，来解决问题，延续城市的健康发展。

于是，Duang！“智慧城市”诞生了。

• 关于智慧城市的概念

在详细解释智慧城市之前，我想先澄清很多人对智慧城市的误解。

我个人认为，智慧城市是一个不太准确的称谓。如果一定要这么叫，那么，它应该包括了一个广义的概念，还有一个狭义的概念。

广义的智慧城市，涵盖的范围很大，我觉得更应该叫智慧社会。

社会包括了不同的行业和领域，既包括个人，也包括企业，还包括政府。社会的应用，是最宽泛的。例如购物消费、家居生活、交通运输、公共安全、企业园区、教育医疗、生产制造、农林种植等。

而狭义的智慧城市，专指城市管理，也就是政府职能相关的领域。例如公共安全、应急管理、市政设施、环境治理、民生服务等。

狭义的智慧城市，应该是真正的智慧城市，最合适的名字是智慧城市治理或智慧城市管理。（无奈的是，不管是叫做智慧城治，还是叫做智慧城管，都不太合适。）

智慧城市的广义与狭义

• 智慧城市的发展历程

行业普遍认为，2008年IBM提出“智慧地球”，是智慧城市的发展起点。其实，在更早的时候，就有像纽约、新加坡这样的城市，率先提出了无线城市或数字城市这样的早期概念。

智慧城市的诞生，如前面所说，主要是因为城市的高速发展，人口的急速膨胀，对城市治理带来了巨大的挑战。城市基础设施跟不上，交通混乱拥堵，环境污染严重，公共安全事件频发，影响了城市的进一步扩张，也影响了居民的幸福指数。

于是，有条件的发达国家和城市，就开始捣鼓引入信息技术，对城市治理手段进行改造、升级。

中国是人口大国，经历了几十年的改革开放，城市的膨胀速度非常快，所以面临的城市治理问题也更加严重。所以，中国对智慧城市的需求非常迫切。

智慧城市这个“高大上”的概念出现之后，很快就在国内引起关注，政府和民间也启动了相应的学习和研究。

2011年，中国城镇化率首次超过50%，城镇人口数量超过农村人口数量。此时，国家开始密集制定相关政策和指导意见，推动智慧城市在国内落地。

2013年1月，国家公布了首批国家智慧城市试点，一共90个城市。后来，又陆续公布了第二批103个，第三批97个。

根据德勤2018年发布的《超级智慧城市报告》，当时全球一共有1000多个智慧城市已启动或在建，中国就占了500个，稳居全球首位。根据信通院最新的报告，中国的智慧城市相关试点已经超过700个。

中国之所以会有这么多智慧城市，不只是国家意志，或者政府有钱，还因为中国在信息和通信基础设施上确实有很强的优势。中国有世界上最庞大的移动通信网络，也有世界上最全的ICT产业链，技术和人才储备方面发展迅速，建设成本也比国外有显著优势。

• 智慧城市的那些坑

虽然中国智慧城市的建设起步轰轰烈烈，但几年折腾下来，遇到的问题也不少。

简单归纳一下，主要情况包括以下几种：

1、被忽悠之后头脑发热，项目仓促上马，结果发现资金是个无底洞，草草收场。

2、顶层设计不合理，做出来的东西和已有的东西不兼容，或者无法满足实际需求，只能废弃。

3、部门之间壁垒严重，数据和应用缺乏整合，系统变成了孤岛，无法打通和共享。

4、领导换人，政府换届，推倒重来，重复投资。

5、外部环境变化，政府财政压力增加，缩减预算，又没能引入社会资本，只能半途而废。

6、维护责任不明确，建成之后没有人维护、没人管理。

7、落地培训不到位，相关人员不会使用，束之高阁。

8、项目回报小于收益，维护成本高，维护难度大，无以为继。

9、最终用户体验不明显，不认可，不使用。

……

问题接二连三暴露，给大家的热情浇了一盆又一盆冷水。

于是，智慧城市的建设开始回归理性，更多的地方政府开始选择谨慎跟进。国家也将各地暴露的问题进行了经验总结，更新了相关的政策和案例指导。

很快，国内的智慧城市建设，就进入了第二阶段，也是稳步推进的阶段。各地的项目成功率和实际效果，也有了明显的提升。

目前来看，东部沿海地区因为经济实力雄厚，基础设施完善，地方政府治理水平相对较高，所以智慧城市的建设成功率更高，达到了不错的效果，也贡献了很多标杆案例。

根据中投顾问的《2021年中国智慧城市发展研究报告》，国内智慧城市发展指数排名最高的五个城市，分别是上海、杭州、北京、深圳和广州。

• 智慧城市的技术架构

智慧城市，其实就是百行千业智慧垂直应用的分支。从本质上来说，它就是一个ICT项目。所以，它和绝大部分的ICT项目一样，符合“云管端”的基本架构。

智慧城市ICT参考模型（来自亿欧智库）

在架构中，最底层是数据采集、信息感知、指令执行的终端层（物联网设备）。然后，再往上是通信管道（固网或移动通信技术，公共网络或专用网络）。数据送到平台层（现在一般都是云计算平台），平台层对数据进行计算和存储。最后，各项应用和服务通过平台开放的入口，调用数据，提供服务。数据价值，就这么产生了。

在平台层引入AI，进行大数据分析和机器学习，那么，ICT系统（数字化系统）就变成了智慧系统。数字信息化城市，就变成了智慧城市。（不过话说回来，国内大部分的智慧城市项目，其实也就是信息化数字化改了名字，并没有引入AI，也谈不上智能城市。）

还有5G。5G是连接技术，它不是智慧城市的必备条件，只是手段和方式之一（占比很小）。换句话说，5G和智慧城市，并没有太大的联系。

• 智慧城市的生态链

对政府来说，智慧城市是需求，也是手段。对ICT行业企业来说，智慧城市就是一门赚钱的生意。

根据信通院的报告，2019年全国智慧城市投资总规模约为1.7万亿元，占全国固定资产投资比例为3.1%。

这么大的一块蛋糕，吸引了众多企业蜂拥而至，期望能抢到属于自己的一块。

对于这些企业，我们可以统称为智慧城市服务提供商。

中国智慧城市产业图谱

按照服务类别，可以分为硬件服务提供商、软件服务提供商、安全服务提供商、运维服务提供商、系统集成商等。按照服务领域，可以分为综合解决方案提供商和专业服务提供商。

综合来看，做平台的、做基础设施的、做顶层设计的，都是实力雄厚的大佬，数量相对较少。做行业应用的、做细分领域的，就鱼龙混杂，数量很多。

哪些公司是大佬呢？大家想必也猜到了，首先运营商作为国家信息通信基础设施的运营者，占了不少的份额。其次，华为、阿里、腾讯这样的ICT技术和资源巨头，是项目中标的常客。再有，就是浪潮、海康威视、软通智慧这样的软硬件强项厂商了。

华为和阿里这样的综合服务厂商，虽然都是民企，但既可以做顶层设计，又可以提供具体的解决方案，还能够整合集成别人的专业能力，所以优势非常明显，极具竞争力。

更为恐怖的是，他们都有云计算的背景，拥有算力优势，AI都玩得很溜，可以真正做到将AI引入系统，实现类似“城市大脑”、“城市智慧体”这样的AI能力落地。一般的企业， 很难干过他们。

值得一提的是，国外厂商在智慧城市大牌局中并没有太多身影。因为一方面这块应用比较敏感，不太适合交到外资企业手里。另一方面，既然国内都已经有这么多饿狼了，那还是肥水不流外人田比较好。不过，外资厂商在底层的一些关键供应链上（例如芯片），还是占据不少份额的。

最后还要提一个特殊且重要的角色——智慧城市运营商。

一直以来，关于“智慧城市的运营主体究竟该是谁”，存在很大的争议，也困扰着智慧城市的发展。

传统观念认为，智慧城市的牵头人是政府，所以当然应该由政府来负责运营。

但是，实际运作过程中发现，政府投资建设还好说，但是运营的话，精力和能力都存在不足。而且，好像没有一个合适的政府部门可以承接这个任务。

交给运营商的话，感觉能力也不太够。私营企业就更不行了，涉及太多的敏感信息。

所以，就有人提出，应该专门建立一个“智慧城市运营商”的新机构，帮助政府进行智慧城市的建设、运营和管理。

政府可以通过政策法规对智慧城市运营商进行监管，可以通过付费的方式从智慧城市运营商购买服务。这样一来，政府既享受了智慧城市的成果，又能从复杂的项目建设和维护工作中抽身。智慧城市有了专门的运营主体，也能够持续健康发展。

• 智慧城市的作用

说了半天，智慧城市到底能带给我们什么呢？

说实话，好处太多，我都不知道该从何说起。真要一个个详细说的话，写本书都不够。

智慧城市，就是通过信息和通信科技对城市进行赋能。从整体来看，干的事情并没有什么不同，只不过方法有很大改进，效率有很大提升。

智慧城市带来的具体好处，要从具体的应用领域来看。小枣君举几个例子。

首先是政务服务。

这个应该是大家都有深刻感受的一项改进。我们老百姓经常会去政府部门办事，例如办理户籍手续、换发身份证、申请护照签证、办理房产交易，等等。

以前办理这些业务，都是要去现场办理的，现在很多都支持了电子流程，可以通过互联网办理。这个就是前面所说的，建立了数据库，打通了信息流，然后开发了APP。老百姓通过APP作为入口，接入到政府的系统中，进行远程办理。

政府一直在大力推动“一网通办”，提升政府部门办事效率和居民满意度。这些都是基于智慧城市相关建设成果的。比较有代表性的，就是浙江的“浙里办”。

南京的“我的南京”APP，也很好用

第二个例子，我们可以看看智慧公共安全。

这个最典型的例子，就是张学友演唱会抓逃犯。

通过“雪亮工程”，在公共场所安装布控摄像头，结合视频技术和人脸识别技术，可以调查取证，震慑犯罪。通过将犯罪信息和情报信息联网，结合大数据分析，可以有效加大排查力度，提升破案率。

第三个例子，必须要提一下新冠疫情。

去年爆发的新冠疫情，充分展示了智慧城市的价值。我们大家使用的健康码和行程码，全都属于智慧城市的应用范畴。

智慧城市，可以全闭环的智慧公共卫生健康应急系统，及时通报疫情扩散信息，追踪疑似病毒感染者，协调防疫资源，宣传防疫举措和政策。

智慧城市的例子实在太多，从功能来说，它确实有很大的商业价值和社会价值。

归纳而言，大力发展智慧城市，有助于帮助政府进行更加精细化的城市管理，有助于共享和优化城市资源，有助于为家庭和企业提供更完善的公共服务，有助于改善民生、提升老百姓的生活质量，有助于提升城市的竞争力，甚至颠覆城市的发展模式，重塑城市格局。

• 智慧城市的未来

目前，国内的智慧城市建设已经逐渐步入正轨。我们国家大力推动“新基建”战略，还有加快数字化建设的十四五规划，都对智慧城市有推动作用。

未来，智慧城市的投资会越来越多，项目也会越多越多。

然而，我们还是需要重点关注智慧城市在建设和运营方面中遇到的问题。这些问题很多都还没有解决。

最重要的问题，前面没有说，其实是智慧城市背后的隐私、安全以及可靠性问题。随着智慧城市的深入建设，这些问题爆发的可能性在增加。一旦爆发，危害极大，关系到政府的权威、群众的信任，以及社会的稳定。

好了，以上就是今天文章的全部内容，感谢大家的耐心阅读！后续，小枣君会推出智慧教育、智慧医疗、智慧物流等一系列专题，敬请关注！

【以上内容转自微信公众号：鲜枣课堂】

杭州目博科技有限公司成立于2010年，是国内智慧交通行业智慧停车核心检测设备领域知名供应商和解决方案服务商。

目博科技是一家技术驱动型的国家级高新技术企业，地磁产品城市级项目案例有150多个，市场占有率40%以上，累计出货量25万台以上。产品连续三年出货量、市场占有率、客户满意度在国内市场遥遥领先，是智慧停车行业地磁产品的领军企业。

目博科技核心研发团队主要由浙江大学物联网传感器资深技术专家组成，长期致力于智慧停车及交通数据采集领域的应用产品（物联网传感器）研究。自主研发产品涵盖静态车位检测、动态交通流量检测、车载巡检取证系统、云智能车位控制系统、停车场智能数据分析系统等，拥有完全自主知识产权，并兼有20多项专利和著作权证书，已服务国内外数百家客户和合作伙伴。

除城市道路停车检测、交通流量检测外，目博科技针对市政停车、医院、园区、新能源停车位、学校、机场、车站、景区、物流、酒店等应用场景推出了一系列极具竞争力的解决方案和应用服务，能够为客户解决停车难、停车乱难题，实现共享停车。

【记者 | 陈静怡、孙月】

【编辑 | 露露】

【来源 | 区城管局、西湖城投】

2019年12月底，

西湖区百家园路5G智能停车巡检车正式上线！

5G智能停车巡检车是什么？

为什么要上线呢？

它是如何工作？

别急，小西一一为您解答……

• 什么是5G智能停车巡检车？

5G智能停车巡检车应用了计算机视觉技术、深度学习、传感器融合等多种前沿技术，综合了巡检系统、停车平台以及POS机，可以实现平滑升级，为巡查业务流程提供强力支持，弥补传统收费模式的弊端。

并且该套方案结合了5G技术，全频覆盖，极大幅度降低了雨雪天气、地铁、窑井盖、强磁、基站、金属支架遮阳棚的外界因素的干扰。

• 试点运行情况

2019年5月，该套方案在留下百家园路进行了为期3个月试点工作。试点数据表明，巡检数据的准确率高达99.5%以上，在理想状态下，接近100%。

• 5G智能停车巡检车优势在哪里？

1、实现降能提效

在确保业务正常开展的同时，极大地提高了管理效率，降低了管理成本。该智能巡检车模式下，15分钟巡查时间，人均管理泊位可达到200-300个。反观传统的停车收费模式，收费员人均管理泊位在35个左右。

2、节约时间

相较于原有收费模式需手动对车牌进行拍照处理，巡检车视频系统能自动完成车牌识别，并准确载入后台，规避了手拍照片无法使用的问题。

巡检员可以通过巡检车上的车载巡检系统操作台直观查看泊位信息和照片，巡检系统会自动识别异常情况，巡检员只需对异常情况重点排查，极大提高巡检效率。

3、降低人员安全隐患

在此收费模式下，巡检车代替人工，杜绝了收费员在工作中遭遇恶劣天气、交通事故等安全隐患，降低收费员工作强度，提高人员利用率。

4、自动识别车辆异常现象

5G智能停车巡检车还可以自动识别车辆异常现象，帮助执法取证。

如在巡检过程中遇到车辆违停等乱象，巡检车可实时记录影像及数据资料，为计费、执法和停车管理提供依据。

5G智能停车巡检车的上线，开创了杭州市智慧停车建设的先例。

后续，西湖城投将从载体、速度、承载量、技术等各方面不断优化这个“智能大脑”，让这项5G技术能真正惠民便民，规范市民有序停车，彰显城市文明形象。

【以上内容转自微信公众号：美丽西湖】

【原标题：来了！它来了！5g智能停车巡检车正式上线启动】

杭州目博科技有限公司成立于2010年，是国内智慧交通行业智慧停车核心检测设备领域知名供应商和解决方案服务商。

目博科技是一家技术驱动型的国家级高新技术企业，地磁产品城市级项目案例有150多个，市场占有率40%以上，累计出货量25万台以上。产品连续三年出货量、市场占有率、客户满意度在国内市场遥遥领先，是智慧停车行业地磁产品的领军企业。

目博科技核心研发团队主要由浙江大学物联网传感器资深技术专家组成，长期致力于智慧停车及交通数据采集领域的应用产品（物联网传感器）研究。自主研发产品涵盖静态车位检测、动态交通流量检测、车载巡检取证系统、云智能车位控制系统、停车场智能数据分析系统等，拥有完全自主知识产权，并兼有20多项专利和著作权证书，已服务国内外数百家客户和合作伙伴。

除城市道路停车检测、交通流量检测外，目博科技针对市政停车、医院、园区、新能源停车位、学校、机场、车站、景区、物流、酒店等应用场景推出了一系列极具竞争力的解决方案和应用服务，能够为客户解决停车难、停车乱难题，实现共享停车。