—— 全国人大代表王莉发言 ——

全国人大代表王莉表示目前国内“停车难”主要表现在：缺口大，新建停车位供应速度跟不上机动车保有量增长速度；不均衡，老城区、老旧小区大多存在历史欠账，与新城区、新建小区配建停车位差距明显；利用率低，管理手段滞后、智能化程度不高，导致各种车位资源未被充分利用。为此，王莉建议：

加大停车场资源供给。各地政府应当统筹相关部门，在符合规划条件的基础上，利用城市绿地地下空间、桥下空间、空闲储备土地、边角空地等建设生态停车场、临时停车设施，尤其要大力发展立体化停车产业，充分发挥其土地利用率和空间利用率高的优势；结合老旧小区改造，科学合理规划老旧小区停车设施建设，尽可能拓展停车位建设空间。

提高停车场利用率。整合城市各机关企事业单位、居住小区停车场，夜间开放单位停车位、白天开放居住小区停车位，提高各类停车场使用效率；研究推行利用价格杠杆调节停车管理问题，通过价格杠杆调节方式，将道路停车引向路外公共停车场、地下停车场，新城区或一般道路区域，盘活地下空间车位资源使用率；加大机动车停放规范管理力度和行政处罚力度，对学校、医院、商圈等区域高峰时段车辆停放规范管理，有效疏通引导；加强停车智能化建设，推进智慧停车“一张网”建设，将停车位统一管理，增加分时共享模块，开展错峰停车、分时租赁、车位共享、信息实时查询、停车引导等，为市民提供更加精准的静态交通便捷服务。

加强科学化建设。各地政府应当明确停车管理统筹协调机构和专业管理机构，制定相应的行业发展政策，进一步完善停车管理办法，健全停车管理体制，进一步明确相关部门职责，做到责权利平衡。科学编制城市停车建设规划，建立城市停车设施资源基础数据库，全面掌握停车资源总量、分布状况、权属、收费等基础信息，为城市交通、路网、城建规划提供数据支撑和决策参考。

—— 目博观点 ——

停车难、出行难，车位缺口大并非唯一因素，更重要的是现有车位资源利用率过于低下，管理手段滞后、智能化程度不高都是造成各种车位资源未被充分利用的深层原因。因此，加大停车场资源供给固然重要，但通过智慧停车“一张网”建设，能够有效打破数据壁垒，让车主知道“哪儿能停、往哪儿开”，为市民提供更加精准的静态交通便捷服务，提高车主找位效率，进而实打实地提升车位资源周转率、利用率，是缓解停车难的有效途径。

工欲善其事，必先利其器。智慧停车在全国范围内的“一张网”建设任重道远。目博科技作为智慧停车行业领导品牌，通过十余年的行业研究和技术沉淀，目前已经形成了集设备研发生产、云平台服务、项目建设、项目投资、运营经验输出等综合业务能力。未来，目博将积极响应号召，不断发挥作为国家高新技术企业的技术优势，持续为社会输出“有料、有效、可靠”的智慧停车技术产品与解决方案，致力于破解停车难，让停车更智慧，让城市更美好！

连续五届的“东湖论建”高峰论坛一直聚焦共建、共享、共赢合作平台，致力于聚集全行业资源和各方力量，打造静态交通产业科技、人才、管理的国家级高地，推动行业发展，是我国停车行业最具影响力的高端论坛品牌之一。

本次论坛定位“高端交流、凝聚共识、合作共赢”。湖北省住建厅、湖北省工商联、武汉市停车场及新能源汽车配套设施建设工作指挥部、全国部分省市停车协会代表、全国各地部分政府投资平台企业、地产开发企业、停车产业链相关企业以及媒体记者约200人出席了本次论坛。论坛现场，来自国家发改委、武汉市停车场及新能源汽车配套设施建设工作指挥部、东南大学、天津滨海新区规划中心、宜昌城投停车杭州目博等机构或知名企业的14位国内知名专家，问诊城市停车难题，为城市停车场及充电桩投资建设出谋划策，围绕产业政策、城市治理、智慧停车等角度交流城市停车管理之策，共同探寻城市交通治理之道。

论坛上，目博科技副总经理王宏达发表题为《城市路内停车收费管理减员提效创新方案》的主题演讲，以技术研发型企业角度深度剖析行业现状与痛点，向大家介绍了目博在技术产品层面精益求精的探索历程与研发成果——实现了NB地磁系统与视频巡检车系统的关键性打通，推出【地磁联动巡检车】创新技术方案，并强调：“基于视频巡检车的自动抓拍与车牌识别功能、结合第四代双网通地磁以及云端审单系统，在实际应用场景下系统综合检测准确率可达99%以上”，将人均管理泊位数提升了2~5倍，在保障系统检测准确率与缴费率的前提下，满足业主单位对于智慧停车项目“减员提效”的迫切需求。截至目前，目博视频巡检车已在国内60多个城市实现落地应用，服务用户普遍减员50%以上，个别单位减员70%。

篇5

5G+ABC应用前景

感知层虽采集了大量数据，但是只完成了初步的、小范围的数据传输、提取和处理，这些数据要想能够“致千里”，物联网就需要成为一个“假舆马者”（通过5G），这样数据就可以完成远距离传输、天涯咫尺；海量的感知层数据汇聚到中央平台，要想支撑有价值、有意义、新颖独特的应用，物联网就需要成为数据海洋的“假舟楫者”（通过ABC），利用人工智能、大数据、云计算这些超级“巨轮”完成数据的综合分析处理，支撑应用呈现。

5G作为移动通讯技术的主要发展方向，为用户提供光纤般的接入速率，“零”时延的操作感知，千亿设备的连接能力，将拉近万物的距离，为用户带来身临其境的信息盛宴。

“人工智能+大数据+云计算”助用户突破海量数据的时空限制，为用户提供多场景、多应用而且智能、智慧的交互体验，最终实现“信息随心至，万物触手及”的总体愿景。

“5G+ABC”必将开启物联网的新征程，并渗透到未来社会的各个领域，以用户为中心构建全方位的信息生态系统。

新感知、新应用。

在“5G+ABC”时代背景下，将会涌现出很多新的物联网应用，如车联网、自动驾驶、云AR/VR、智慧牧场、联网无人机、远程医疗、个人AI辅助、可穿戴设备、全息投影、远程旅游等等。

当然，随着物联网各层技术的发展，各行各业还会有涌现出很多新的应用。

物联网在网络层技术加平台层技术（5G+ABC）双轮运转的驱动下，必将实现感知层技术与多个垂直行业的应用跨界融合。

未来的应用，只有想不到，没有做不到。

【以上内容转自：淘系技术部】

杭州目博科技有限公司成立于2010年，是国内智慧交通行业智慧停车核心检测设备领域知名供应商和解决方案服务商。

目博科技是一家技术驱动型的国家级高新技术企业，地磁产品城市级项目案例有150多个，市场占有率40%以上，累计出货量25万台以上。产品连续三年出货量、市场占有率、客户满意度在国内市场遥遥领先，是智慧停车行业地磁产品的领军企业。

目博科技核心研发团队主要由浙江大学物联网传感器资深技术专家组成，长期致力于智慧停车及交通数据采集领域的应用产品研究。自主研发产品涵盖静态车位检测、动态交通流量检测、车载巡检取证系统、云智能车位控制系统、停车场智能数据分析系统等系列，拥有完全自主知识产权，并兼有20多项专利和著作权证书，已服务国内外数百家客户和合作伙伴。

除城市道路停车检测、交通流量检测外，目博科技针对市政停车、医院、园区、新能源停车位、学校、机场、车站、景区、物流、酒店等应用场景推出了一系列极具竞争力的解决方案和应用服务，能够为客户解决停车难、停车乱难题，实现共享停车。

篇4

IT、CT、IOT的分层融合架构

我们经常听到，5G要实现IT、CT、IOT的三T融合。

把感知到的数据通过5G汇集在平台侧，然后通过云计算中心的处理或大数据挖掘处理，人工智能的算法决策，就可以形成各行各业的应用。也就是说，5G物联网不是简单地对互联网进行延伸和扩展，而是需要完成垂直行业技术和信息技术的整合。

物联网（IOT）技术要利用5G技术实现物物相连，而且各垂直行业应用都需要一些共同的平台技术：人工智能、大数据、云计算的互联网。

这样物联网IOT和其他T的界限并不是很清晰了，很多技术感觉是共通的。

在5G时代——万物有感知、万物走5G、万物上平台、万物有应用，这几句话，就是5G物联网的特点。

了解了这些感知层技术，就掌握了5G物联网的技术基础，再加上5G通信技术和云计算、大数据和人工智能等平台技术，就搭建起了5G时代的端管云知识体系架构。

为了支撑各种物体产生的信息在物联网的体系中畅通无阻，需要在物联网体系中实现一连串的数据采集、数据转换、数据传送、数据分析、数据处理，这样物联网的支撑技术就需要包括多个层面：传感层技术(传感器技术、RFID技术、感知/识别技术、WSN技术)、网络层技术(低功耗高带宽无线通信技术、移动通信技术)，平台层技术(人工智能、大数据、云计算)、应用层技术。物联网发展的基础是物联网各个组成要件的协同发展。

首先，物联网的本质是全面感知，因此感知层是物联网最基础的层面。

物联网将促进各种感知技术的广泛应用。物联网系统应用敏感元件，可以把那些人类感觉器官收集不到的有用信息提取出来，延长和扩展人类的感知能力。比如，红外、紫外等光波敏感元件，可以扩展人们的视力；超声和次声传感器，可以扩展人们的听力。此外，各种嗅敏、味敏、光敏、热敏、磁敏、湿敏等敏感元件也助力人类的感觉能力的提升。一旦给某个物体加上传感器，这个物体就成为一个信息源，它就会像互联网上的一切数字设备那样，发出自己感知到的一切信息。一个有完整行业应用的物联网，往往部署了海量的各种类型的传感器，不同类型的传感器会测量到不同的信息，而这个信息具有实时性，物联网的数据处理中心可以按一定的频率，周期性的采集传感器产生的信息，从而得到最新的数据。

其次，物联网要实现可靠传输，就必须依赖通信网和互联网。

从物联网上的传感器定时采集到的信息需要通过有线、无线网络或互联网进行传输。海量的传感器会产生海量的测量信息。为了保障数据传送的正确性和及时性，数据传输过程必须适应各种异构网络和协议。这些都要求物联网的网络层具有容量大、可靠、低延时、异构网兼容的特点。

再次，物联网上连接着的各个物体，应该可以被追踪、控制，也可以实现个性化呈现、远程升级、统计分析等等功能。

这就要求物联网要支撑智能处理和智能控制。当与大数据和人工智能（AI）结合，利用云计算、模式识别等各种计算机技术，物联网可以变得有预测性，支撑协同工作。物联网的平台层具有海量数据的存储、计算、分析能力，它的职责就是使物联网变得智能、智慧。

最后，物联网要和一定的应用场景结合，才能解决人们在生产、生活中碰到的一类问题。

比如城市安防、智慧校园、智能医疗、智能交通、车联网、智慧农业、智能家居、智能电网、石油化工的监控、各种机器人的集中管理和控制，都是物联网应用层常见的场景。随着物联网的发展，还会延伸到更多的应用场景，发现更新的应用领域和应用模式，还会从更多场景中的传感器采集海量信息进行分析、加工和处理，以适应不同行业、不同用户的不同需求。

总之，物联网有四个层级，分别是：感知层、网络层、平台层和应用层。

【以上内容转自：淘系技术部】

杭州目博科技有限公司成立于2010年，是国内智慧交通行业智慧停车核心检测设备领域知名供应商和解决方案服务商。

目博科技是一家技术驱动型的国家级高新技术企业，地磁产品城市级项目案例有150多个，市场占有率40%以上，累计出货量25万台以上。产品连续三年出货量、市场占有率、客户满意度在国内市场遥遥领先，是智慧停车行业地磁产品的领军企业。

目博科技核心研发团队主要由浙江大学物联网传感器资深技术专家组成，长期致力于智慧停车及交通数据采集领域的应用产品研究。自主研发产品涵盖静态车位检测、动态交通流量检测、车载巡检取证系统、云智能车位控制系统、停车场智能数据分析系统等系列，拥有完全自主知识产权，并兼有20多项专利和著作权证书，已服务国内外数百家客户和合作伙伴。

除城市道路停车检测、交通流量检测外，目博科技针对市政停车、医院、园区、新能源停车位、学校、机场、车站、景区、物流、酒店等应用场景推出了一系列极具竞争力的解决方案和应用服务，能够为客户解决停车难、停车乱难题，实现共享停车。

经过过去几年的发展，5G NB-IoT 产业在国内已经领先于国际 2-3 年，头部行业应用已经进入成熟阶段，新的应用领域不断被拓展，相关产品也越来越丰富。在未来，5G NB-IoT 的市场认知度也将变得越来越高，2-3 年内仍然能够保持快速发展，随后进入发展的稳定期。

虽然市面上也有不少 5G NB-IoT 相关的报告，但我们仍希望能给读者提供更多的角度、更详尽的说明以及更全面的梳理内容。因此为了方便更多人对 5G NB-IoT 产业有全面而清晰的了解，我们对 10 多家的国内 5G NB-IoT 一线代表企业进行了深度的调研，覆盖了全产业链环节，完成了这份中国 5G NB-IoT 市场产业调研报告，报告主要针对国内 5G NB-IoT 产业进行了全面的梳理，展示了一个清晰的 5G NB-IoT 产业链、典型的应用及最新的市场等情况。

PART 1· 5G NB-IoT 基本介绍

• 5G NB-IoT 背景与市场概况
• 5G NB-IoT 产业背景

全球多家知名研究机构对物联网连接数的预测都非常乐观，下图根据各大机构对于设备数量的调研及预测数据整理而成：

基于庞大的连接数量，可以带动更为庞大的市场产值转化，对于物联网市场产值规模的预测，各大研究机构同样都持有非常乐观的态度。下图中，物联传媒统计了一些主流的研究机构对 2021 年全球物联网市场产值的预测数据。

• 5G NB-IoT 技术背景

随着物联网的快速发展，这些通信技术无法有效承载海量的中低速物联网连接的问题也越来越明显，且这些技术在覆盖能力、安全保障等方面也存在一定的缺陷。 一系列针对传输速率、覆盖、容量等进行了专门优化的低功耗广域网通信技术便应运而生。其中，5G NB-IoT 以低功耗、大连接、低成本等性能优势，从而带动智慧城市、资产追踪、共享经济、智能家居等领域的物联网应用快速落地。

• 5G NB-IoT 需求背景

2G/3G 应用需新技术承接：一直以来，2G 因其盈利低、维护成本高、功耗及频谱利用率上的劣势等多方面原因， 退网需求已经十分强烈。三大运营商陆续进行退网行动，工信部正式发文，明确提出要引导新增物联网终端不再使用 2G/3G 网络。

NB-IoT 终端价格更低：经过多年的发展，5G NB-IoT 模组的价格已趋于甚至低于 2G 模组成本。

覆盖范围及功耗：从理论数值来看，2G/3G/4G/5G 基站覆盖范围及功耗都不如 LoRa、Sigfox 技术，因此运营商推出一种在覆盖范围及功耗方面能与这些非授权技术相提并论的技术显得至关重要。

• 5G NB-IoT 技术最新进展与演进趋势介绍

5G NB-IoT 的标准最初的 R13 版本开始，持续不断地在演进中，截至目前，3GPP 已经开启了 R17 版本的演进。

• 5G NB-IoT 国内外最新发展情况对比
• 5G NB-IoT 连接数

早在 2020 年 10 月，全球 5G NB-IoT 连接数就已经达到了 1.4 亿，仅中国这一市场也早就突破了 1 亿的量。

• 5G NB-IoT 基站建设

截至 2020 年底，我国已建成 5G NB-IoT 基站超过 90 多万个，这构成了 5G NB-IoT 广覆盖和基础设施的主体。

• 5G NB-IoT 网络覆盖

根据 GSMA 统计，截止 2020 年 9 月，全球部署的 5G NB-IoT 网络累计达到 97 个，其中有 30 张网络同时支持 5G NB-IoT 和 eMTC，已应用至 40 多个行业的 50 多种业务。

就我国而言，已经实现全国主要城市、乡镇以上区域连续覆盖，为各类应用的发展奠定良好的网络基础，带动 5G NB-IoT 相关产业发展不断加速。

• 5G NB-IoT 应用概况

我国芯片模组、行业应用等方面都已经趋于成熟，5G NB-IoT 气表、水表等先发应用不断加速，双双突破了 2000 万的应用量；5G NB-IoT 烟感、电动车等应用迅速起量，目前也分别接近 1000 万规模。此外，越来越多的行业加入 5G NB-IoT 阵营，呈现出共享白电、智慧路灯、智慧停车、智慧农业、智能门锁、智能跟踪等一大批百万级的应用。目前正由点及面，向全国范围内拓展。

PART 2 ·5G NB-IoT 产业链分析

• 中国 5G NB-IoT 产业链上下游分析

5G NB-IoT 产业的繁荣，离不开生态链所有企业的支持，5G NB-IoT 生态圈日益壮大，在 GSMA 注册的 Mobile IoT 创新伙伴成员单位超 2500 家，生态伙伴活跃在全球各地，包含了各行各业，呈现出一派百家争鸣、群芳竞艳的景象。

• 5G NB-IoT 芯片厂商

以下是国内市场上主流 5G NB-IoT 芯片厂商相关芯片量产情况：

• 5G NB-IoT 基站供应商

以下针对目前市场上认知度较高的 5G NB-IoT 模组进行梳理：

此外，报告还从5G NB-IoT 基站供应商、网络运营商、终应用厂商、解决方案集成商以及5G NB-IoT 用户进行了分析。

• 5G NB-IoT 产业链特点分析

自 2014 年发展开始，5G NB-IoT 在我国的发展经历了多个发展阶段：萌芽期、试验期、发展期、成熟期。

• 中国 5G NB-IoT 产业链挑战与发展趋势分析
• 产业外部的问题与挑战：
• LTE-Cat.1

LTE-Cat.1 将会成为 5G NB-IoT 最主要的竞争对手，主要原因有：

1、二者都是蜂窝网络连接技术，在网络质量与覆盖方面相差无几，并且由于二者都是中低速连接技术，终端成本也比较接近，会形成业务的重叠度。

2、LTE-Cat.1 相较于 5G NB-IoT 而言，在移动性，传输速度，语音通话等方面能力更强，具有更多的适用场景，在2G 退网的时代背景之下，需要有新的技术进行填补，目前 2G 应用主要有 POS 机、儿童手表、共享设备等，而这些场景更适合采用 LTE-Cat.1。

3、当然 NB-IoT 也有自己的独特优势，就是低功耗与性价比，在数据量小，传输频次不高、移动性要求不高的场景中，NB-IoT 的性价比是最高的。

• 其他的长距离传输技术

主要是 LoRa 技术，LoRa 技术作为比 NB-IoT 更早商用的技术，在低功耗广域网市场早就积累了一大批企业与应用。

不过 LoRa 因为其“私网”的性质，天然的与蜂窝网络有区别，通过数年的摸索之后，目前 LoRa 技术在国内主要用在公网覆盖差或者对数据有私密性要求的企业级场景使用，并且正在往室内家居应用方向拓展。

而 ZETA、Chirp-IoT 等国产的长距离传输技术目前也在市场有较多的应用，其市场定位与 LoRa 类似，虽然从技术特点上来说，他们与 5G NB-IoT 相似度比较高，但是因为网络运营的差异性，在市场上也能形成一定的互补关系。

• 产业内部的问题与挑战：

芯片方面：如何提高 5G NB-IoT 芯片与实际应用的适配度并不容易；此外，5G NB-IoT 芯片企业目前市场上的玩家也越来越多，竞争程度也将会日益激烈。

模组方面：5G NB-IoT 模组企业非常的多，我们从公开的的途径上都能找到上百家模组厂商，但事实上，有规模应用与出货量的模组企业并不多，并且，模组产品同质化与价格竞争的问题早就是业界共识，尤其是小模组厂商，在后续的产品迭代与运营方面的支撑并没有可靠的保障，这就存在对应用发展有负面效果的风险。

网络方面：一方面，虽然三大运营商在全国范围内已经建设了 5G NB-IoT 基站超过了 90 万个，但是覆盖率仍然远远不足，在基站建设采取按需建设后，网络覆盖率也将朝着更精准的方向发展；另一方面，即使运营商开启高频服务功能，每年 5G NB-IoT 资费可以提升到 35-40 元，但对于运营商的直接收入贡献还非常有限，是一种高投入、低产出的业务。

应用方面：一是，应用过于碎片化，集中度不高，难以形成大规模应用，且每个细分领域都需要先投入资金、精力、时间来验证其可行性，同时投入与产出在前期无法保证，很大程度上影响了企业投入某个领域的积极性；二是，目前很多小范围使用的案例仍然不够成熟，不足以发展成为一个明确的应用领域，产品端已经进入状态，而应用端目前还在摸索过程中。

PART 3 ·5G NB-IoT 应用分析

从应用场景来看，我国 5G NB-IoT 应用领域分布如下：

从应用内量级来看，截至 2020 年底，我国 5G NB-IoT 应用领域量级分布情况如下：

5G NB-IoT 承接 2G/3G 应用分析：

PART 4· 5G NB-IoT 产业市场运营分析

• 2020 年 5G NB-IoT 芯片厂商出货量

本次调研中，我们对中国市场的 5G NB-IoT 芯片的出货量进行了调研与评估，结果如下：

数据说明：

1、在调研中，我们评估 2020 年芯片市场的出货量约 7000 万片左右，其中华为占 50% 以上的市场份额，而紫光展锐与 MKT 紧追其后。

2、其他的厂家中，国产芯片企业有移芯通信、芯翼信息、智联安等都有一定的出货，此外，高通在国内也有少量的出货，高通的芯片在海外市场有一定的量。

• 5G NB-IoT 模组出货情况介绍

本次调研中，我们 2017-2023 年 5G NB-IoT 模组的出货量情况进行了评估，结果如下：

数据说明：

1.2017-2019 年， 5G NB-IoT 模组出货量有一个高速增长期，每年有几倍的增长。

2.2020 年上半年，由于受到疫情影响，虽然下半年 5G NB-IoT 建设基本恢复，但增长率仍受到了一定影响。

3.2020 年工信部发布《关于深入推进移动物联网全面发展的通知》，明确提出，未来将按需新增建设 NB-IoT 基站。 此举也将对 5G NB-IoT 出货量增长产生一定的影响，再加上，目前 5G NB-IoT 最大的应用在抄表领域，随着抄表市场的渗透率的提升，5G NB-IoT 的总体增长速度会有所放缓，预计未来几年，5G NB-IoT 的模组出货量将保持 30% 左右的增长速度，并将在 2023 年，单年度的模组出货量将会超过 1 个亿的门槛。

从模组厂商 Top 5 出货量的角度看，从 2017 年到 2020 年，Top 5 厂商的出货量占了总体出货量的比重很高，2017-2020 年 5G NB-IoT 模组厂商 Top5 的出货量占比情况如下：

• 2025 年 5G NB-IoT 占比情况介绍

截至 2020 年底，国内三大运营商的物联网连接数约为 12 亿个。由于 2G、3G 退网，并由 LTE-Cat.1 和 NB-IoT 承接，因此 2025 年蜂窝物联网设备将主要为 5G、4G、LTE-Cat.1 和 5G NB-IoT 承载，其中 5G NB-IoT 的占比为 35%，成长空间广阔。

数据说明：

由于 2G/3G 现已进入退网阶段，因此即使到 2025 年仍未退干净，在此忽略不计。

• 5G NB-IoT 市场产业规模分析

本次调研中，我们综合所了解的行业信息，对目前整个 5G NB-IoT 产业的应用产值进行了评估，整体如下：

数据说明：

1．本表评估的是国内市场 5G NB-IoT 的应用产值，并没有包括组网方面的投入产值。应用端评估的是以 NB-IoT 为核心的产品终端硬件的价值以及以此衍生而出的数据流量、数据应用方面的价值，我们综合考虑了终端产品的价格变化以及数据衍生价值比例的提升因素。

2. 2017-2019 年应用产值呈倍数增长主要是连接应用的大量部署，而在 2019—2021 年增长相对平缓，主要是终端产品降价所导致；2021-2023 年增速变快主要是价格降幅平滑，并且数据衍生价值的比例提升所致。

• 5G NB-IoT 行业市场价格分析

针对我国 5G NB-IoT 芯片、模组这两种产品形态的价格进行了调研，以下是梳理出来的主要信息：

5G NB-IoT 芯片、模组价格梳理

数据说明：

终端应用、解决方案由于受行业的差异影响较大，在此不做梳理

【以上内容转自微信公众号：物联传媒】

杭州目博科技有限公司成立于2010年，是国内智慧交通行业智慧停车核心检测设备领域知名供应商和解决方案服务商。

目博科技是一家技术驱动型的国家级高新技术企业，地磁产品城市级项目案例有150多个，市场占有率40%以上，累计出货量25万台以上。产品连续三年出货量、市场占有率、客户满意度在国内市场遥遥领先，是智慧停车行业地磁产品的领军企业。

目博科技核心研发团队主要由浙江大学物联网传感器资深技术专家组成，长期致力于智慧停车及交通数据采集领域的应用产品（物联网传感器）研究。自主研发产品涵盖静态车位检测、动态交通流量检测、车载巡检取证系统、云智能车位控制系统、停车场智能数据分析系统等，拥有完全自主知识产权，并兼有20多项专利和著作权证书，已服务国内外数百家客户和合作伙伴。

除城市道路停车检测、交通流量检测外，目博科技针对市政停车、医院、园区、新能源停车位、学校、机场、车站、景区、物流、酒店等应用场景推出了一系列极具竞争力的解决方案和应用服务，能够为客户解决停车难、停车乱难题，实现共享停车。

【记者 | 陈静怡、孙月】

【编辑 | 露露】

【来源 | 区城管局、西湖城投】

2019年12月底，

西湖区百家园路5G智能停车巡检车正式上线！

5G智能停车巡检车是什么？

为什么要上线呢？

它是如何工作？

别急，小西一一为您解答……

• 什么是5G智能停车巡检车？

5G智能停车巡检车应用了计算机视觉技术、深度学习、传感器融合等多种前沿技术，综合了巡检系统、停车平台以及POS机，可以实现平滑升级，为巡查业务流程提供强力支持，弥补传统收费模式的弊端。

并且该套方案结合了5G技术，全频覆盖，极大幅度降低了雨雪天气、地铁、窑井盖、强磁、基站、金属支架遮阳棚的外界因素的干扰。

• 试点运行情况

2019年5月，该套方案在留下百家园路进行了为期3个月试点工作。试点数据表明，巡检数据的准确率高达99.5%以上，在理想状态下，接近100%。

• 5G智能停车巡检车优势在哪里？

1、实现降能提效

在确保业务正常开展的同时，极大地提高了管理效率，降低了管理成本。该智能巡检车模式下，15分钟巡查时间，人均管理泊位可达到200-300个。反观传统的停车收费模式，收费员人均管理泊位在35个左右。

2、节约时间

相较于原有收费模式需手动对车牌进行拍照处理，巡检车视频系统能自动完成车牌识别，并准确载入后台，规避了手拍照片无法使用的问题。

巡检员可以通过巡检车上的车载巡检系统操作台直观查看泊位信息和照片，巡检系统会自动识别异常情况，巡检员只需对异常情况重点排查，极大提高巡检效率。

3、降低人员安全隐患

在此收费模式下，巡检车代替人工，杜绝了收费员在工作中遭遇恶劣天气、交通事故等安全隐患，降低收费员工作强度，提高人员利用率。

4、自动识别车辆异常现象

5G智能停车巡检车还可以自动识别车辆异常现象，帮助执法取证。

如在巡检过程中遇到车辆违停等乱象，巡检车可实时记录影像及数据资料，为计费、执法和停车管理提供依据。

5G智能停车巡检车的上线，开创了杭州市智慧停车建设的先例。

后续，西湖城投将从载体、速度、承载量、技术等各方面不断优化这个“智能大脑”，让这项5G技术能真正惠民便民，规范市民有序停车，彰显城市文明形象。

【以上内容转自微信公众号：美丽西湖】

【原标题：来了！它来了！5g智能停车巡检车正式上线启动】

杭州目博科技有限公司成立于2010年，是国内智慧交通行业智慧停车核心检测设备领域知名供应商和解决方案服务商。

目博科技是一家技术驱动型的国家级高新技术企业，地磁产品城市级项目案例有150多个，市场占有率40%以上，累计出货量25万台以上。产品连续三年出货量、市场占有率、客户满意度在国内市场遥遥领先，是智慧停车行业地磁产品的领军企业。

目博科技核心研发团队主要由浙江大学物联网传感器资深技术专家组成，长期致力于智慧停车及交通数据采集领域的应用产品（物联网传感器）研究。自主研发产品涵盖静态车位检测、动态交通流量检测、车载巡检取证系统、云智能车位控制系统、停车场智能数据分析系统等，拥有完全自主知识产权，并兼有20多项专利和著作权证书，已服务国内外数百家客户和合作伙伴。

除城市道路停车检测、交通流量检测外，目博科技针对市政停车、医院、园区、新能源停车位、学校、机场、车站、景区、物流、酒店等应用场景推出了一系列极具竞争力的解决方案和应用服务，能够为客户解决停车难、停车乱难题，实现共享停车。